차량 한 대를 개발하는 동안 부서마다 서로 다른 양식의 엑셀 문서가 수천 건 쌓입니다. 같은 차량이라도 어떤 문서가 최신인지, 어떤 설계가 어떤 해석을 거쳐 어떤 성능으로 이어졌는지 확인하기 어려웠고, 엔지니어가 흩어진 엑셀과 PDF를 직접 대조해 그 연결을 복원해야 했습니다.
이 프로젝트는 해당 데이터를 의미로 연결된 하나의 지식 그래프로 통합하는 것을 목표로 합니다. 단순 검색을 넘어 부서 간 추적과 협업, 자연어 질의응답까지 한 화면에서 처리합니다.
팀 구성: 프론트엔드 3명, 백엔드 4명, AI 2명, 디자인 1명, PM 4명 (현대차 R&D 현업 및 관리자와 협업)
프론트엔드 전체 아키텍처와 기술 의사결정을 담당했으며, 아래 세 영역을 주도했습니다.
지식 그래프는 데이터베이스에 저장하는 것만으로는 활용하기 어렵습니다. 어떤 부품이 무엇과 연결되어 있는지 눈으로 확인하고, 필요한 지점을 검색해 들어갈 수 있는 화면이 함께 있어야 합니다.
이 화면은 현대차 프로젝트에만 필요한 것이 아니었습니다. 회사는 도메인별로 지식 그래프를 구축해 GraphRAG 질의응답 솔루션을 여러 고객사에 공급하고 있고, 그래프를 탐색하는 화면은 모든 제품에 공통으로 포함됩니다.